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Wir helfen Immobilienunternehmen Daten über KI nutzbar zu machen

Die Venture Leap Insights Survey

Möchten Sie wissen, wie Sie Ihre operativen Prozesse, Investitionsentscheidungen oder Vorhersagen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz verbessern können?

Diese kurze Umfrage hilft uns, Sie kennenzulernen und Ihnen zu helfen, die richtige Lösung zu finden.

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Aktuelle Artikel über Softwareanwendungen im Immobilienbereich

Wie Sie KI und maschinelles Lernen nutzen können, um Ihre Geschäftsabläufe zu verbessern

Artificial intelligence (AI) and machine learning are about more than just self-driving vehicles and robot assistants. AI and machine learning are the future of business operations. The leading companies in every industry are already maximizing the use of these powerful technologies to make everything from their logistics to their recruitment and hiring more efficient. In the future, the companies at the bleeding edge of AI and machine learning will be the ones reaping all of

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Intelligentere Entscheidungen über Immobilieninvestitionen durch Technologie

Das Herzstück der KI bei Immobilieninvestitionen ist die Automatisierung von Routineaufgaben und eine effizientere Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Fakten, Trends und Prognosen. Immobilieninvestoren sind in der Lage, bessere Entscheidungen zu treffen und Transaktionen schneller abzuschließen. Unter der Vielfalt der Immobilien-KI sind die drei wichtigsten Bereiche: Effektive Analyse von Immobilienstandorten und Portfolio-Risiken Eine der zeitaufwändigsten Bemühungen für einen Immobilieninvestor ist die Suche nach geeigneten Objekten, die er in sein Portfolio aufnehmen kann, wobei er weiß,

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Einsatz maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz in der realen Geschäftswelt

Ständig steigende Rechenleistung und die Entwicklung effektiver Vorhersage-Algorithmen haben in den letzten zehn Jahren zu einem intensiven Einsatz von maschinellem Lernen geführt. Eng verwandt und in der Regel als ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) betrachtet, ist maschinelles Lernen der Prozess der automatischen Mustererkennung in den Daten. Solche Algorithmen haben sich als äußerst nützlich für eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben erwiesen, darunter Gesichtserkennung, Spracherkennung, Fabrikbetrieb und prädiktive Instandhaltung. Trotz des Hypes, werden heute künstliche Intelligenz und

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